วิศวกรรม forex ซื้อขาย กลยุทธ์

8 ระบบการซื้อขายเทรดดิ้งเชิงกลในปีพ. ศ. 2556 โพสต์เมื่อ 2 ปีที่แล้ว 12:24 น. 23 ธันวาคม 2557 4 ความเห็นคำทักทายโลกเป็นไปตามที่ได้สัญญาไว้ผมได้รวบรวมผลการทดสอบ I8217ve ที่ทำไว้กับระบบอัตราแลกเปลี่ยนทางกล 8 ระบบในปีนี้ แต่ก่อนที่เราจะไปถึงตัวเลข let8217s มี recap ของระบบการค้าเหล่านี้: ระบบกลไกง่ายๆนี้เป็นส่วนหนึ่งของฮอลล์ออฟเฟมของผู้ชนะที่ผ่านมาในหนึ่งในการแข่งขัน I8217ve ดำเนินการไม่กี่ปีหลัง ใช้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคพื้นฐานสองตัว ได้แก่ EMA (100) และ RSI (9) เป้าหมาย 100-pip และจุดหยุดแบบ 50 จุดใช้ในการใช้ระบบในกรอบเวลา EURUSD8217s 1 ชั่วโมง นี่เป็นอีกส่วนหนึ่งของ Hall of Fame of Past Winners กฎของระบบกลไกเป็นไปตามตัวชี้วัด MACD และตัวชี้วัดเชิงสุ่มที่ใช้กับกราฟ 4 ชั่วโมงของ EURUSD หนึ่งนี้อาจจะซับซ้อนเล็กน้อยสำหรับมือใหม่เนื่องจากต้องมีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับความแตกต่างระบบ forex mechanical นี้มุ่งเน้นไปที่ไขว้ 5 และ 10 EMA โดยมี RSI เพื่อยืนยัน สามารถใช้กับกรอบเวลา EURUSD8217s 1 ชั่วโมงโดยใช้เป้าหมาย 50-100 pip และจุดเริ่มต้น 100 pip stop ซึ่งจะเปลี่ยนเป็นจุดหยุดท้าย 20 pip มีการปรับเปลี่ยนเล็กน้อยในระบบเดิมเพื่อให้ได้ผลตอบแทนอื่นซึ่งใช้ตัวบ่งชี้ SAR พาราโบลาสำหรับเป้าหมายกำไร กฎเหล่านี้ถูกนำมาใช้กับกรอบเวลา EURUSD8217s 4 ชั่วโมงเพื่อดูว่าระบบสามารถทำงานกับธุรกิจการค้าระยะยาวได้หรือไม่ แบทช์ชุดอื่น ๆ ถูกนำมาใช้กับระบบ Amazing Crossover เดิมทำให้ได้รุ่นที่สามที่มีจุดต่อท้ายที่กว้างขึ้น 50 pip เพื่อรองรับการลดราคาที่มากขึ้น ระบบการซื้อขายเชิงกลนี้ประกอบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามแบบ (50, 100, 200) ที่ต้องเรียงลำดับจากมากไปน้อยหรือน้อยเพื่อสร้างสัญญาณการขายหรือซื้อ การสูญเสียจากหยุดทำงานอยู่บนพื้นฐาน ATR รายสัปดาห์ EURUSD8217s 150 pips การปรับปรุงระบบเดิมทำให้ได้รุ่นที่สองซึ่งใช้ SMA ระยะสั้นเพื่อสร้างไขว้เพิ่มเติมและการเพิ่ม ADX เพื่อกรองสัญญาณที่เกิดขึ้นในแต่ละสถานการณ์ตลาด หยุดท้ายถูกปรับเป็น 200 pips เพื่อให้ทั้งคู่มีความคล่องตัวในการแก้ไขเพิ่มเติม ในรุ่นที่สามของ Triple SMA Crossover System ได้มีการเพิ่มเป้าหมายกำไรเพื่อช่วยในการล็อคผลกำไรในขณะที่เทรนด์มีความคืบหน้าแทนการให้ pips ทั้งหมดกลับมาเมื่อหยุดการทำงานของรอยต่อ 200 จุดต่อท้าย จากรูปลักษณ์ของมันรูปแบบระบบครอสโอเวอร์ที่น่าทึ่งแซงหน้าส่วนที่เหลือของชุดที่มีมากกว่า 20 ในกำไรสำหรับ backtests ประจำปีและผลกำไรสูงสุดทดสอบรายเดือนไปข้างหน้า แน่นอนว่าโปรดทราบว่าแนวโน้มที่แข็งแกร่งเกิดขึ้นในช่วง 2-3 เดือนที่ผ่านมาเพื่อประโยชน์ของระบบเทรนด์ตามแนวโน้ม คุณวางแผนที่จะใช้ประโยชน์จากระบบทางกลของ forex เหล่านี้ในกลยุทธ์การซื้อขายของคุณการเปรียบเทียบ Backtesting และการดำเนินการระบบการซื้อขายแบบสด: หลังจากผู้ค้ารายหนึ่งล้านคนผู้ค้าระบบมักใช้ backtesting เพื่อประเมินประสิทธิภาพที่ผ่านมาของอัลกอริธึมการค้า นี่เป็นเครื่องมืออันมีค่าอย่างเหลือเชื่อเพราะช่วยให้เราได้แนวคิดว่าอัลกอริธึมการค้าจะดำเนินการได้อย่างไรในอดีตโดยไม่ต้องทำการค้าระบบเป็นเวลานาน อย่างไรก็ตามประโยชน์ที่ได้จากการทำ backtesting นั้นขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของการจำลองแบบในอดีตที่ผ่านมาและทำให้เกิดข้อผิดพลาดมากมายที่เกิดขึ้นจากข้อกังวลในทางปฏิบัติหลายประการ เนื่องจากมีความสำคัญมากในการเปรียบเทียบการใช้งานแบบสดโดยเปรียบเทียบระยะเวลาซื้อขายที่ซื้อขายอยู่ในช่วงที่ซื้อขายอยู่ในช่วงเวลาที่เปรียบเทียบกับช่วงเวลาเดียวกันของช่วงเวลาเดียวกันเพื่อดูว่าผลลัพธ์ 8211 ไม่ว่าจะเป็นคู่แข่งขันที่เป็นบวกหรือลบ 8211 ในโพสต์ today8217s ฉันต้องการพูดคุยเกี่ยวกับการวิเคราะห์ความสอดคล้องของ livebacktesting ฉันได้ใช้ข้อมูลจากการซื้อขายสดมากกว่า 1 ล้านครั้งจากระบบที่สร้างขึ้นมากกว่า 2,000 Asirikuy มีหลายวิธีในการทำ backtest ทำให้อดีตดูดีขึ้นกว่าที่เป็นจริง ในการซื้อขายจริงมักมีสภาพคล่องระยะเวลาและความกังวลที่แพร่กระจายโดยทั่วไปยากที่จะนำมาพิจารณาในการทำ backtesting ใน Forex การซื้อขายข้อมูลสภาพคล่องในอดีตเป็นสิ่งที่ยากมากที่จะได้รับในขณะที่ความลื่นไถลแทบจะเป็นไปไม่ได้เนื่องจากบัญชีที่ไม่สามารถทราบได้ว่าความเร็วในการเชื่อมต่อและเวลาในการตอบสนองทางประวัติศาสตร์ Tick ​​ข้อมูลสามารถบรรเทาความกังวลการแพร่กระจาย 8211 เป็นข้อมูลติ๊กรวมถึงข้อมูล bidask 8211 แต่เป็นนายหน้าเฉพาะและไม่ค่อยจะได้รับสำหรับนายหน้าเฉพาะใด ๆ มานานกว่าไม่กี่ปี หากการจำลองดำเนินการโดยไม่คำนึงถึงข้อ 8211 ใด ๆ ที่ไม่มีข้อมูลสภาพคล่องสมมติว่ามีการประมวลผลที่สมบูรณ์แบบและมีการแพร่กระจายคงที่ 8211 จากนั้นเป็นจุดสำคัญที่สำคัญในการดูว่าสมมติฐานเหล่านี้นำไปสู่การเปรียบเทียบที่ยอมรับได้ระหว่างการทำ backtesting และการซื้อขายหลักทรัพย์สดหรือไม่ หากข้อสันนิษฐานเหล่านี้นำไปสู่ปัญหาที่สำคัญแล้วการจำลองจะต้องมีการมองข้ามมากขึ้นเพื่อให้สอดคล้องกับต้นทุนที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้ ด้วยความจริงที่ว่าเรามีผู้ใช้หลายร้อยรายที่ซื้อขายกลยุทธ์การซื้อขายนับพัน ๆ บัญชีในบัญชีของตนเองเราจึงสามารถรวบรวมฐานข้อมูลที่มีธุรกิจการค้านับล้านพร้อมกับรายการและราคาที่แท้จริงของรายการที่เราสามารถเปรียบเทียบกับ backtests ของเราเพื่อดูว่า การจำลองของเราแสดงให้เห็นถึงอดีตที่ผ่านมา ก่อนอื่นเราสามารถดูได้ว่าตรรกะการซื้อขายย้อนหลังและการค้าขายสดของเรามีความเหมือนกันหรือไม่และเราสามารถดูได้ว่าปัญหาดังกล่าวที่เกี่ยวข้องกับการลดลงและต้นทุนการแพร่กระจายส่งผลกระทบต่อการซื้อขายของเราอย่างมีนัยสำคัญในทางลบหรือไม่ เราได้วิเคราะห์สัญญาณทั้งหมด 76,813 สัญญาณซึ่งดำเนินการผ่านบัญชีการซื้อขายต่างๆ สำหรับแต่ละสัญญาณเราคำนวณราคาเข้าและออกโดยเฉลี่ย 8211 โดยใช้ข้อมูลจากการซื้อขายทั้งหมดที่เกิดจากสัญญาณ 8211 ซึ่งช่วยให้เราสามารถประมาณจำนวนรายการและทางออกที่เบี่ยงเบนไปในทางที่ดีหรือไม่เอื้ออำนวย โดยค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนทั้งหมดของเรา (ค่าเบี่ยงเบนเบี่ยงเบนและส่วนเบี่ยงเบนใกล้เคียงกันโดยพิจารณาทิศทางการค้าสำหรับแต่ละกรณี) เท่ากับ -1.37 pips ซึ่งหมายความว่าโดยเฉลี่ยแล้วทุกๆการค้าทำยอด 1.37 pips น้อยกว่าที่คาดการณ์ไว้โดยการจำลองของเรา เพิ่มขึ้น 1.37 pips ต่อการค้าในต้นทุนการแพร่กระจาย ภาพแรกในโพสต์นี้จะแสดงผลลัพธ์ตามคู่ ที่นี่เราสามารถเห็นได้ว่าสำหรับ 4 ใน 6 คู่เรามีค่าเบี่ยงเบนที่ดีอย่างแท้จริง (EURJPY 0.3, EURUSD 0.81, GBPUSD 2.05, USDJPY 1.17) ซึ่งหมายความว่าการแพร่กระจายที่เราใช้ในการจำลองของเราอาจเป็นค่าประมาณที่ดีสำหรับสัญลักษณ์เหล่านี้และความล่าช้า ในการดำเนินการที่เราได้รับเป็นอย่างใดอย่างหนึ่งที่ดีหรือต่ำพอที่จะไม่สำคัญในทางที่สำคัญ อย่างไรก็ตามมีสองกรณีที่มีผลลัพธ์เชิงลบอันดับแรกคือ USDCHF (-1.53) และที่สองคือ GBPJPY (-8.78) ในกรณีแรกส่วนเบี่ยงเบนไม่สูงมาก แต่ในช่วงที่สองเรามีผลที่เป็นลบอย่างมากอาจเป็นสาเหตุหลักที่ทำให้เรามีค่าเฉลี่ยต่อการค้าเป็นลบ สาเหตุที่กล่าวมาข้างต้นเป็นเพราะความผันผวนของ GBPJPY เป็นไปได้ว่าคู่อื่น ๆ และเนื่องจากเราใช้การแพร่กระจายของ 5 pips สำหรับสัญลักษณ์นี้ซึ่งเป็น 8211 ดังแสดงในหลักฐานข้างต้น 8211 ซึ่งอาจจะต่ำเกินไป แม้ว่า 5 pips อยู่เหนือระดับเฉลี่ยของตลาด Oanda สำหรับสัญลักษณ์นี้จะไม่ให้พื้นที่เพียงพอสำหรับการสูญเสียเพิ่มเติมเนื่องจากการลื่นไถลและขยับขยาย ภาพที่สองแสดงการเบี่ยงเบนเมื่อแบ่งตามการค้าเปิดในเวลาที่ต่างกัน เห็นได้ชัดว่าทุกชั่วโมงไม่เหมือนกันและแม้กระทั่งสำหรับ GBPJPY ที่เป็นลบมากดูเหมือนว่าจะมีเวลาหลายชั่วโมงที่เบี่ยงเบนมีแนวโน้มที่จะเป็นบวก นอกจากนี้คุณยังสามารถดูบางกรณีที่มีการเบี่ยงเบน 8211 เป็นอย่างมากเช่นธุรกิจการค้าของ GBPUSD เปิดทำการที่เวลา 8 8211 ซึ่งส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับข้อเท็จจริงที่ว่าธุรกิจที่เปิดทำการในเวลานี้ได้เผชิญหน้ากับข่าวบวกโดยรวมและอาจประสบกับความสำคัญบางอย่าง ตลาดเคลื่อนไหวเช่น Brexit หรือ GBP card บวกบวก อย่างไรก็ตามความเป็นไปได้ที่ความเบี่ยงเบนดังกล่าวจะยังคงอยู่ในช่วงเวลาที่ยาวนานอย่างมีนัยสำคัญเนื่องจากอาจเป็นผลมาจากเหตุการณ์ที่หาได้ยากเหล่านี้ซึ่งเกิดขึ้นเพื่อสนับสนุนกลยุทธ์บางอย่างมากกว่าคนอื่นด้วยโชคเพียง ฉันคาดหวังว่าความเบี่ยงเบนเหล่านี้จะลดลงและลดลงตามช่วงเวลาทำให้เรามีเส้นโค้งที่ราบรื่นขึ้นหลังจากไม่กี่ปีที่มีการซื้อขาย ด้วยเหตุผลเดียวกันนี้เราจำเป็นต้องใช้เวลามากขึ้นและรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมก่อนที่เราจะพิจารณาการดำเนินการใด ๆ ที่อาจเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลนี้โดยตรง (เช่นระบบการทำเหมืองที่ซื้อขายในเวลาที่คาดว่าจะเบี่ยงเบนไป) ข้างต้นแสดงให้เห็นแล้วว่าค่าใช้จ่ายในการกระจายการจำลองของเราอาจต้องเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญสำหรับ GBPJPY และอาจเป็นเพียงปานกลางสำหรับ USDCHF เท่านั้น นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าการดำเนินการของเราได้รับการปฏิบัติอย่างดีทั่วกระดาน 8211 สำหรับสัญลักษณ์มากที่สุดในความเป็นจริง 8211 และสัญลักษณ์สภาพคล่องที่สูงกว่าแสดงค่าความเบี่ยงเบนต่ำกว่าสัญลักษณ์สภาพคล่องต่ำ (ไม่น่าแปลกใจเพราะการเพิ่มขึ้นของค่าใช้จ่ายส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับความล่าช้าในการดำเนินการและการแพร่กระจาย ขยับขยาย) ขณะนี้เราได้เขียนโค้ดบางส่วนเพื่อทำการวิเคราะห์ข้างต้นทุกสัปดาห์เพื่อให้ we8217ll สามารถให้แท็บที่อัปเดตเกี่ยวกับวิธีที่ระบบของเราทำงานได้และการจำลองของเราสอดคล้องกับการประมวลผลเหล่านั้นหรือไม่ หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับชุมชนของเราและวิธีที่คุณสามารถสร้างกลยุทธ์การซื้อขายอัลกอริธึมของคุณเองได้ด้วยโปรดลองเข้าร่วม Asirikuy เว็บไซต์ที่เต็มไปด้วยวิดีโอการศึกษาระบบการซื้อขายการพัฒนาและเสียงวิธีการที่ซื่อสัตย์และโปร่งใสต่อการซื้อขายแบบอัตโนมัติ Strategies. Forex Strategies การซื้อขาย Forex ไม่สามารถทำกำไรได้อย่างสม่ำเสมอโดยไม่ต้องยึดมั่นกับกลยุทธ์ Forex บางอย่าง ต้องใช้เวลาและความพยายามในการสร้างกลยุทธ์การเทรดของคุณเองหรือเพื่อปรับตัวให้เข้ากับความต้องการและรูปแบบการซื้อขายของคุณ กลยุทธ์การเทรดเป็นอย่างไรกลยุทธ์การซื้อขายส่วนใหญ่เป็นกฎเกณฑ์การเข้าและออก ซึ่งเป็นพ่อค้าสามารถใช้เพื่อเปิดและปิดตำแหน่งในตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ กฎนี้สามารถทำได้ง่ายมากหรือซับซ้อนมาก กลยุทธ์แบบธรรมดามักต้องการการยืนยันเพียงไม่กี่ครั้งในขณะที่กลยุทธ์ขั้นสูงอาจต้องมีการยืนยันและสัญญาณจากหลายแหล่ง นอกจากนี้กลยุทธ์การซื้อขายอาจมีกฎหรือหลักเกณฑ์ในการจัดการเงิน กลยุทธ์บางอย่าง (เช่น Martingale) สามารถให้ความสำคัญกับเทคนิคการกำหนดขนาดตำแหน่งได้อย่างเคร่งครัด นอกเหนือจากกฎของ entryexit และแนวทางการจัดการเงินที่เป็นตัวเลือกแล้วกลยุทธ์จะมีลักษณะเฉพาะจากรายการเครื่องมือการซื้อขายที่จำเป็นในการใช้กลยุทธ์ที่กำหนด เครื่องมือเหล่านี้มักเป็นแผนภูมิตัวบ่งชี้ทางเทคนิคหรือพื้นฐานบางข้อมูลการตลาดหรือสิ่งอื่นที่สามารถนำมาใช้ในการซื้อขาย เมื่อเลือกกลยุทธ์คุณจำเป็นต้องทำความเข้าใจเครื่องมือใดที่คุณต้องมีอยู่ในครอบครอง เป็นสิ่งสำคัญในการเลือกกลยุทธ์หรือระบบที่ง่ายต่อการปฏิบัติตามกำหนดการการซื้อขายประจำวันของคุณและสามารถนำมาใช้กับขนาดบัญชีของคุณได้สำเร็จ กลศาสตร์เทียบกับกลยุทธ์ Forex ที่มีการซื้อขายตามกฎเกณฑ์ทางคณิตศาสตร์ที่เข้มงวดโดยไม่มีเงื่อนไขชัดเจนและไม่มีการตัดสินใจในการซื้อขายที่สำคัญที่จะทำโดยผู้ประกอบการค้าจะเรียกว่าเครื่องจักรกล ตัวอย่างที่ดีของระบบทางกลคือกลยุทธ์ข้ามข้ามเฉลี่ยที่มีการกำหนดระยะเวลาของ MA และมีการป้อนตำแหน่งและออกจากตำแหน่งตรงจุดข้าม เมื่อทำงานกับกลยุทธ์การซื้อขายเชิงกลเป็นเรื่องง่ายที่จะทำ backtest และหาผลกำไร นอกจากนี้คุณยังสามารถติดตั้งระบบดังกล่าวได้โดยใช้ที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของ MetaTrader หรือซอฟต์แวร์การค้าอื่น ๆ ข้อเสียเปรียบตามปกติของกลยุทธ์ดังกล่าวคือการขาดความยืดหยุ่นก่อนการเปลี่ยนแปลงขั้นพื้นฐานในพฤติกรรมการตลาด กลยุทธคือทางเลือกที่ดีสำหรับผู้ประกอบการค้าที่มีความรู้ด้านการซื้อขายอัตโนมัติและการทำ backtesting กลยุทธ์ที่รักษาความไม่แน่นอนบางอย่างและไม่สามารถลงโทษได้ง่ายในกฎทางคณิตศาสตร์เรียกว่าการตัดสินใจ กลยุทธ์ดังกล่าวสามารถ backtested ได้ด้วยตัวเองเท่านั้น พวกเขายังมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดทางอารมณ์และความลำเอียงทางจิตวิทยาต่างๆ ด้านการค้าขายด้วยความระมัดระวังมีความยืดหยุ่นมากและช่วยให้ผู้ค้าที่มีประสบการณ์สามารถหลีกเลี่ยงความสูญเสียในสถานการณ์ตลาดที่ยากลำบากในขณะที่เสนอโอกาสที่จะขยายผลกำไรเมื่อผู้ค้าเห็นว่าเป็นไปได้ ผู้ค้าสกุลเงินที่เป็นสมาชิกใหม่น่าจะหลีกเลี่ยงการซื้อขายอย่างระมัดระวังหรืออย่างน้อยก็พยายามที่จะลดขอบเขตการใช้ดุลยพินิจในการซื้อขาย กลยุทธ์ในพื้นที่เก็บข้อมูลกลยุทธ์ Forex นี้คุณจะพบกลยุทธ์ต่างๆที่แบ่งออกเป็น 3 ประเภทใหญ่ ๆ ได้แก่ Indicator Forex strategies เป็นกลยุทธ์การซื้อขายที่อิงตามตัวบ่งชี้กราฟ Forex แบบมาตรฐานและสามารถใช้โดยผู้ที่มีสิทธิ์เข้าถึงซอฟต์แวร์แผนภูมิบางตัว (เช่นแพลตฟอร์ม MetaTrader) กลยุทธ์ FX เหล่านี้แนะนำให้ผู้ค้าที่ต้องการตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิคเหนือทุกสิ่งทุกอย่าง: Action Action Price Action เป็นกลยุทธ์การซื้อขายสกุลเงินที่ไม่ใช้แผนภูมิหรือตัวชี้วัดพื้นฐานใด ๆ แต่ใช้พื้นฐานจากการดำเนินการด้านราคาอย่างหมดจด กลยุทธ์เหล่านี้จะเหมาะสมกับผู้ค้าระยะสั้นและระยะยาวที่ไม่ชอบความล่าช้าของตัวชี้วัดมาตรฐานและต้องการฟังในขณะที่ตลาดกำลังพูด รูปแบบเชิงเทียนต่างๆคลื่นยุทธวิธีที่ใช้ติ๊กตารางและระบบตำแหน่งที่รอดำเนินการ mdash พวกเขาทั้งหมดตกอยู่ในหมวดหมู่นี้: พื้นฐานกลยุทธ์พื้นฐานพื้นฐานเป็นกลยุทธ์จากปัจจัยพื้นฐานอย่างหมดจดที่ยืนอยู่หลังสกุลเงินที่ซื้อและขาย ตัวบ่งชี้พื้นฐานต่างๆเช่นอัตราดอกเบี้ยและสถิติเศรษฐกิจมหภาคส่งผลต่อพฤติกรรมของตลาด Forex กลยุทธ์เหล่านี้เป็นที่นิยมมากและจะเป็นประโยชน์ต่อผู้ค้าระยะยาวที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐานมากกว่าปัจจัยทางเทคนิค: การทดสอบกลยุทธ์ Forex ของคุณเป็นสิ่งสำคัญมากในการทดสอบกลยุทธ์การซื้อขายของคุณก่อนจะใช้งานได้ มีสองวิธีในการทดสอบกลยุทธ์การซื้อขายที่มีศักยภาพของคุณ ได้แก่ การทดสอบย้อนหลังและการทดสอบต่อ Backtesting Backtesting เป็นการทดสอบกลยุทธ์ที่ดำเนินการกับข้อมูลที่ผ่านมา สามารถเป็นได้ทั้งแบบอัตโนมัติหรือแบบแมนนวล สำหรับการทำ backtesting แบบอัตโนมัติควรมีการเข้ารหัสซอฟต์แวร์พิเศษ การทดสอบโดยอัตโนมัติมีความแม่นยำมากขึ้น แต่ต้องใช้ระบบการซื้อขายแบบเครื่องกลอย่างเต็มที่เพื่อทดสอบ การทดสอบด้วยตนเองค่อนข้างช้าและอาจไม่ถูกต้อง แต่ไม่จำเป็นต้องมีการเขียนโปรแกรมพิเศษและสามารถทำได้โดยไม่ต้องมีขั้นตอนการเตรียมพิเศษใด ๆ ผลการทดสอบหลังการตรวจทานใด ๆ ควรนำมาด้วยเม็ดเกลือเนื่องจากกลยุทธ์ที่ผ่านการทดสอบอาจได้รับการสร้างขึ้นเพื่อให้เหมาะกับข้อมูลย้อนหลัง การทดสอบการทดสอบ Forward Forward จะดำเนินการทั้งในบัญชี demo หรือบน live account ขนาดเล็ก (micro) ในระหว่างการทดสอบดังกล่าวคุณจะค้าตามกลยุทธ์ตามปกติเหมือนกับการซื้อขายบัญชีสดของคุณ เช่นเดียวกับการทดสอบย้อนหลังการทดสอบไปข้างหน้ายังสามารถทำได้โดยอัตโนมัติ ในกรณีนี้คุณจะต้องสร้างหุ่นยนต์การค้าหรือที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญเพื่อดำเนินการระบบของคุณ แน่นอนว่าคุณมีกลยุทธ์ในการตัดสินใจ แต่เพียงผู้เดียวในการทดสอบด้วยตนเอง ผลการทดสอบข้างหน้าถือเป็นประโยชน์และเป็นตัวแทนมากกว่าการทดสอบย้อนหลัง ตีความผลลัพธ์อย่างไรก็ตามคุณตัดสินใจที่จะทดสอบกลยุทธ์ของคุณคุณจำเป็นต้องเข้าใจผลลัพธ์ที่ได้รับ โดยสังหรณ์ใจคุณจะต้องการตัดสินผลตามการทำกำไรของกลยุทธ์ แต่คุณไม่ควรลืมเกี่ยวกับพารามิเตอร์สำคัญอื่น ๆ ของกลยุทธ์การซื้อขายที่ประสบความสำเร็จ พวกเขาคือ: เบิกเงินต่ำขนาดระยะเวลาเบิกเงินกู้ระยะสั้นความน่าจะเป็นสูงในการชนะสูงเฉลี่ยอัตราส่วนความเสี่ยงต่อความเสี่ยงและจำนวนมากของการค้า ระบบของคุณควรได้รับเท่าเทียมกันในธุรกิจการค้ารั้นและหยาบคายเส้นโค้งสมดุลที่เกิดควรจะสม่ำเสมอและสม่ำเสมอโดยไม่ต้องลดลงอย่างมีนัยสำคัญหรือระยะเวลานานแบน หากคุณใช้ MetaTrader ในการทำ backtesting หรือส่งต่อการทดสอบคุณสามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์รายงานของเราเพื่อทำความเข้าใจกับกลยุทธ์ด้านกลยุทธ์ที่แข็งแกร่งและอ่อนแอของคุณ อ่านเพิ่มเติมหากคุณต้องการข้อมูลเกี่ยวกับกลยุทธ์ Forex หรือต้องการตัวอย่างเพิ่มเติมของกลยุทธ์การทำงานคุณสามารถเรียกดูส่วน e-books ของเราเกี่ยวกับกลยุทธ์ในการเรียนรู้จากหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ที่ดาวน์โหลดได้ฟรี นอกจากนี้คุณยังสามารถเลือกอ่านบทความบางส่วนจากส่วนการสร้างกลยุทธ์ของเราเพื่อปรับปรุงความรู้ของคุณในเรื่อง หากคุณต้องการแบ่งปันกลยุทธ์การซื้อขาย Forex กับผู้ค้าอื่น ๆ หรือต้องการถามคำถามเกี่ยวกับกลยุทธ์ที่นำเสนอที่นี่โปรดเข้าร่วมการอภิปรายของกลยุทธ์ Forex ที่ฟอรัมข้อดีของกลยุทธ์การซื้อขายกลการค้า Forex หนึ่งในคำเสนอที่มีการอ้างอิงมากที่สุด ข้อเท็จจริงทางการค้าคือผู้ค้าที่เล็งเท้าเข้าสู่ตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศจำนวน 95 รายไม่สามารถทำกำไรได้จากความพยายามของพวกเขา ความจริงที่ค่อนข้างส่าย 8216m ฉันแน่ใจว่าคุณจะเห็นด้วยและยังพ่อค้าจะยังคงเชื่อว่าพวกเขาสามารถ 8216make มันบน own8217 ของพวกเขา ด้วยเหตุนี้จึงมักมองข้ามประโยชน์ของกลยุทธ์การซื้อขายเชิงกลสำหรับการซื้อขาย Forex แน่นอนว่าพ่อค้าสามารถพึ่งพาปัญญาและสติปัญญาของตนเองเพื่อออกไปเล่นตลาดหรือเป็นเพียงความเข้าใจผิดของอัตตาและความเชื่อของผู้ค้าตามแนวทางนี้ผู้ประกอบการต้องเชื่อว่ามันง่ายมากที่จะทำกำไรได้มากกว่ากลยุทธ์ที่ใช้กฎง่ายๆ ความซื่อสัตย์และความเป็นไปได้ที่ผู้ประกอบการค้าที่ประสบความสำเร็จมากขึ้นแน่นอนว่าจะได้รับคำตอบในเรื่องนี้ หากปราศจากกรอบในการซื้อขายก็ยากที่จะทำกำไรจากการซื้อขายสกุลเงิน Let8217s มองไปที่เหตุผลว่าทำไมมันสามารถยากที่จะทำกำไรที่สอดคล้องกัน สิ่งแรกที่ต้องทำความเข้าใจคือผู้ค้าส่วนใหญ่ don8217t ล้มเหลวเนื่องจากขาดระบบและกลยุทธ์ทางการค้า ในความเป็นจริงมีกลยุทธ์จำนวนมากสำหรับการแก้ปัญหาตลาดที่มักจะยากที่จะทราบว่าจะเลือก ปัญหาที่ผู้ค้าส่วนใหญ่มีคือการที่พวกเขาใช้เวลามากเกินไปในการมองหากลยุทธ์ที่ดี แน่นอนว่ามีกลยุทธ์ที่ดีและไม่ดีและมันก็ผิดที่จะถือว่าเป็นอย่างอื่น อย่างไรก็ตามหลายเสียงเป็นพื้นฐาน ปัญหาคือว่าในการใช้จ่ายเวลามองหา 8216holy grail8217 สิ่งที่พ่อค้าส่วนใหญ่ไม่เข้าใจคือความจริงที่ว่ามันไม่ใช่ระบบที่เป็นอุปสรรคต่อพวกเขาทำกำไร เป็นผลให้พลังงานและโฟกัสของพวกเขามักจะจบลงด้วยการถูกใช้ไปในสิ่งที่ไม่ถูกต้อง และแน่นอนว่านี่เป็นข้อบกพร่องขั้นพื้นฐานในการบรรลุผลที่สม่ำเสมอและในระยะยาว จุดอ่อนที่สุดของแทบทุกกลยุทธ์การค้าที่น่าจะเป็น TRADER The Emotional Trader คนส่วนใหญ่ที่ล้มเหลวที่ Forex ใส่มันลงไปในยุทธศาสตร์หรือบ่อยๆการขาดการศึกษา นี่คือเหตุผลที่มีเพียงหลักสูตรและคู่มือการค้ามากมายเท่านั้นที่มีอยู่ อย่างไรก็ตามเหตุผลที่คนบางคนประสบความสำเร็จและทำเงินจาก Forex ในขณะที่คนอื่น ๆ don8217t ลงไปแต่งหน้าทางจิตวิทยาของพวกเขา คนส่วนใหญ่ที่อ่านข้อมูลทางการเงินเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับการค้าขายทางการเงินจะพบแนวคิด 8216fear8217 และ 8216greed8217 สิ่งเหล่านี้อาจส่งผลกระทบต่อผลการดำเนินงานของการซื้อขายแม้ว่าผู้ค้าจะยอมรับพวกเขาและพยายามที่จะเอาชนะอิทธิพลของตนในการซื้อขายระบบของพวกเขา เหตุผลที่ผู้ค้าชั้นนำสามารถประสบความสำเร็จได้ก็คือพวกเขาสามารถที่จะขัดขวางการตอบสนองที่ถูกต้องจากอารมณ์เหล่านี้ได้ ทั้งรู้ตัวหรือไม่รู้ตัว พวกเขาสามารถที่จะใช้พวกเขาเพื่อประโยชน์ของพวกเขาโดยเฉพาะอย่างยิ่งซึ่งจะทำให้ประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขา นี้ขัดแย้งกับผู้ประกอบการที่ไม่มีประสบการณ์ที่มีแนวโน้มที่จะสมบูรณ์ไม่รู้ว่าพวกเขายังมีอยู่ พ่อค้ากลัวความวิตกกังวลเมื่อตลาดเคลื่อนไหวไปกับการวิเคราะห์ก่อนหน้านี้ ไม่สามารถยอมรับความผิดพลาดของเขาและสูญเสียน้อยเขาช่วยให้การสูญเสียเติบโตจนกว่าเขาจะไม่สามารถที่จะออก บุคคลส่วนใหญ่พิสูจน์ให้เห็นว่าเป็นศัตรูที่ใหญ่ที่สุดของตัวเองเมื่อพูดถึงการแสดงที่โต๊ะซื้อขายของพวกเขา พวกเขาพิสูจน์ให้เห็นว่าเป็นอุปสรรคต่อความสำเร็จของตัวเองและศักยภาพในการสร้างผลการซื้อขายที่ดี การตอบสนองของมนุษย์ตามธรรมชาติมักขัดแย้งกับสิ่งที่จำเป็นต่อการเป็นนักลงทุนที่ดีใน Forex การตอบสนองทางจิตวิทยาเหล่านี้อาจเป็นเรื่องยาก บ่อยครั้งที่บุคคลรู้จักข้อบกพร่องเหล่านี้ หากไม่รู้จักพวกเขาแทบจะเป็นไปไม่ได้ที่จะเอาชนะได้ อย่างไรก็ตามมีขั้นตอนที่สามารถนำมาใช้เพื่อช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพที่ได้รับ คำตอบที่ชัดเจนในการเอาชนะปัญหาเหล่านี้คือการรับรู้ถึงการตอบสนองทางจิตวิทยาเหล่านี้ อย่างไรก็ตามผู้ค้าส่วนใหญ่ทราบว่าตนมีอยู่ แต่ก็ยังไม่สามารถลบออกได้จะช่วยลดผลกระทบที่มีต่อประสิทธิภาพการซื้อขายของพวกเขา กลยุทธ์ทางกลประโยชน์ของการใช้กลยุทธ์การซื้อขายเชิงกลมาจากความสามารถในการช่วยลดปัญหาสำคัญเหล่านี้ การซื้อขายเครื่องจักรมักคิดว่าผิดพลาดที่จะซื้อขายอัตโนมัติ แต่กรณีนี้ไม่ได้ กลยุทธไม่ได้หมายความว่าจะต้องเป็นแบบอัตโนมัติ มันยังสามารถมีองค์ประกอบของความเป็นส่วนตัวในบางส่วนของตัวกรอง สิ่งที่ได้รับก็คือกรอบการซื้อขาย เป็นกรอบการทำงานที่ยึดติดกับการป้องกันไม่ให้พ่อค้าพ่ายให้ห่างจากเส้นทางที่วางแผนไว้ การพูดว่าระบบการซื้อขายเชิงกลของ Forex จะล้มเหลวเนื่องจากความไม่ยืดหยุ่นของกลยุทธ์ทำให้สมมติฐานที่ไม่ถูกต้องว่าผู้ค้าที่ไม่มีกรอบการซื้อขายของตนสามารถทำกำไรได้กรอบการซื้อขายนี้สามารถช่วยขจัดปัญหาด้านอารมณ์ในการซื้อขายซึ่งเป็นตัวยับยั้งการทำงานที่สำคัญ กรอบกลยุทธ์ให้กฎและสิ่งเหล่านี้จะทำให้เกิดระเบียบวินัยที่จำเป็นเมื่อต้องเผชิญหน้ากับตลาดที่ไม่สามารถคาดเดาได้ เป็นที่ยอมรับกันดีว่าผู้ค้าส่วนใหญ่ล้มเหลวที่สุดเนื่องจากปล่อยอารมณ์ได้ดีขึ้น พวกเขาเปิดคำสั่งซื้อเมื่อพวกเขา shouldn8217t และทำกำไรก่อนที่การย้ายจะเริ่มดำเนินการหลักสูตร it8217s ในสถานการณ์ทั้งสองอารมณ์ของพวกเขานำพวกเขาไปสู่การตัดสินใจที่ใช้งานง่ายเคาน์เตอร์ซึ่งนำไปสู่การสูญเสียมากกว่าการสะสมของเงิน ในการสร้างวิธีการทางกลนี้สามารถตัดส่วนใหญ่ กลยุทธ์สามารถซื้อขายได้ง่ายและกลายเป็นกระบวนการง่ายๆในการดำเนินการตามกฎ การค้าขายตัวเองจะง่ายขึ้นและสามารถเปรียบเทียบกับกระบวนการตัดสินใจแบบต้นไม้ได้ง่าย มันจะมีผลกลายเป็นน่าเบื่อ แต่น่าเบื่อสามารถทำกำไรได้ ข้อควรระวังในการใช้วิธีนี้คือผู้ค้าต้องสามารถปฏิบัติตามกฎของระบบได้ การป้อนข้อมูลแบบเครื่องกลและการมีอยู่จะช่วยในการลบเอนทิตีออกจากกระบวนการซื้อขายหลักทรัพย์ แต่ก็ต่อเมื่อผู้ขายสังเกตเห็น ในทำนองเดียวกันหากมีการกำหนดระดับรายการและทางออกและใช้การควบคุมความเสี่ยงอย่างเข้มงวดแล้วการซื้อขายจะยุติลงด้วยความรู้สึกส่วนตัวและขับเคลื่อนด้วยอารมณ์หากกระบวนการดังกล่าวปฏิบัติตาม คิดว่ามันเหมือนเตรียมความพร้อมสำหรับการแข่งขันวิ่ง 10k ความสามารถของคุณในการจบการแข่งขันจะเพิ่มขึ้นอย่างมากหากคุณมุ่งเน้นและฝึกตามแผน อย่างไรก็ตามการมีแผนจะไม่รับประกันความสำเร็จถ้าคุณไม่ติดมัน ดังนั้นแม้ผู้ประกอบการเครื่องจักรกลยังคงต้องใช้ระเบียบวินัย สิ่งล่อใจอยู่เสมอเพื่อรับความเสี่ยงและไปหาผลกำไรที่สูงขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งการซื้อขายเครื่องจักรซึ่งอาจไม่น่าสนใจหรือน่าเบื่อ โพสต์การนาวิเกตกลยุทธ์การซื้อขายกลาโหมแบบ Forex หนึ่งในข้อเท็จจริงการซื้อขายที่อ้างถึงบ่อยที่สุดคือ 95 ของพ่อค้าที่จุ่มเท้าลงในตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศไม่สามารถทำกำไรได้จากความพยายามของพวกเขา ความจริงที่ค่อนข้างส่าย 8216m ฉันแน่ใจว่าคุณจะเห็นด้วยและยังพ่อค้าจะยังคงเชื่อว่าพวกเขาสามารถ 8216make มันด้วยตัวเอง 8217 ด้วยเหตุนี้จึงมักมองข้ามประโยชน์ของกลยุทธ์การซื้อขายเชิงกลสำหรับการซื้อขาย Forex แน่นอนว่าพ่อค้าสามารถพึ่งพาปัญญาและสติปัญญาของตนเองเพื่อออกไปเล่นตลาดหรือเป็นเพียงความเข้าใจผิดของอัตตาและความเชื่อของผู้ค้าตามวิถีทางนี้ผู้ประกอบการต้องเชื่อว่ามันง่ายมากที่จะทำกำไรได้มากกว่ากลยุทธ์แบบง่ายๆ ความซื่อสัตย์และความเป็นไปได้ที่ผู้ประกอบการค้าที่ประสบความสำเร็จมากขึ้นแน่นอนว่าจะได้รับคำตอบในเรื่องนี้ หากปราศจากกรอบในการซื้อขายก็ยากที่จะทำกำไรจากการซื้อขายสกุลเงิน Let8217s มองไปที่เหตุผลว่าทำไมมันสามารถยากที่จะทำกำไรที่สอดคล้องกัน สิ่งแรกที่ต้องทำความเข้าใจคือผู้ค้าส่วนใหญ่ don8217t ล้มเหลวเนื่องจากขาดระบบและกลยุทธ์ทางการค้า ในความเป็นจริงมีกลยุทธ์จำนวนมากสำหรับการแก้ปัญหาตลาดที่มักจะยากที่จะทราบว่าจะเลือก ปัญหาที่ผู้ค้าส่วนใหญ่มีคือการที่พวกเขาใช้เวลามากเกินไปในการมองหากลยุทธ์ที่ดี แน่นอนว่ามีกลยุทธ์ที่ดีและไม่ดีและมันก็ผิดที่จะถือว่าเป็นอย่างอื่น อย่างไรก็ตามหลายเสียงเป็นพื้นฐาน ปัญหาคือว่าในการใช้จ่ายเวลามองหา 8216holy grail8217 สิ่งที่พ่อค้าส่วนใหญ่ไม่เข้าใจคือความจริงที่ว่ามันไม่ใช่ระบบที่เป็นอุปสรรคต่อพวกเขาทำกำไร เป็นผลให้พลังงานและโฟกัสของพวกเขามักจะจบลงด้วยการถูกใช้ไปในสิ่งที่ไม่ถูกต้อง และแน่นอนว่านี่เป็นข้อบกพร่องขั้นพื้นฐานในการบรรลุผลที่สม่ำเสมอและในระยะยาว จุดอ่อนที่สุดของแทบทุกกลยุทธ์การค้าที่น่าจะเป็น TRADER The Emotional Trader คนส่วนใหญ่ที่ล้มเหลวที่ Forex ใส่มันลงไปในยุทธศาสตร์หรือบ่อยๆการขาดการศึกษา นี่คือเหตุผลที่มีเพียงหลักสูตรและคู่มือการค้ามากมายเท่านั้นที่มีอยู่ อย่างไรก็ตามเหตุผลที่คนบางคนประสบความสำเร็จและทำเงินจาก Forex ในขณะที่คนอื่น ๆ don8217t ลงไปแต่งหน้าทางจิตวิทยาของพวกเขา คนส่วนใหญ่ที่อ่านข้อมูลทางการเงินเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับการค้าขายทางการเงินจะพบแนวคิด 8216fear8217 และ 8216greed8217 สิ่งเหล่านี้อาจส่งผลกระทบต่อผลการดำเนินงานของการซื้อขายแม้ว่าผู้ค้าจะยอมรับพวกเขาและพยายามที่จะเอาชนะอิทธิพลของตนในการซื้อขายระบบของพวกเขา เหตุผลที่ผู้ค้าชั้นนำสามารถประสบความสำเร็จได้ก็คือพวกเขาสามารถที่จะขัดขวางการตอบสนองที่ถูกต้องจากอารมณ์เหล่านี้ได้ ทั้งรู้ตัวหรือไม่รู้ตัว พวกเขาสามารถที่จะใช้พวกเขาเพื่อประโยชน์ของพวกเขาโดยเฉพาะอย่างยิ่งซึ่งจะทำให้ประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขา นี้ขัดแย้งกับผู้ประกอบการที่ไม่มีประสบการณ์ที่มีแนวโน้มที่จะสมบูรณ์ไม่รู้ว่าพวกเขายังมีอยู่ พ่อค้ากลัวความวิตกกังวลเมื่อตลาดเคลื่อนไหวไปกับการวิเคราะห์ก่อนหน้านี้ ไม่สามารถยอมรับความผิดพลาดของเขาและสูญเสียน้อยเขาช่วยให้การสูญเสียเติบโตจนกว่าเขาจะไม่สามารถที่จะออก บุคคลส่วนใหญ่พิสูจน์ให้เห็นว่าเป็นศัตรูที่ใหญ่ที่สุดของตัวเองเมื่อพูดถึงการแสดงที่โต๊ะซื้อขายของพวกเขา พวกเขาพิสูจน์ให้เห็นว่าเป็นอุปสรรคต่อความสำเร็จของตัวเองและศักยภาพในการสร้างผลการซื้อขายที่ดี การตอบสนองของมนุษย์ตามธรรมชาติมักขัดแย้งกับสิ่งที่จำเป็นต่อการเป็นนักลงทุนที่ดีใน Forex การตอบสนองทางจิตวิทยาเหล่านี้อาจเป็นเรื่องยาก บ่อยครั้งที่บุคคลรู้จักข้อบกพร่องเหล่านี้ หากไม่รู้จักพวกเขาแทบจะเป็นไปไม่ได้ที่จะเอาชนะได้ อย่างไรก็ตามมีขั้นตอนที่สามารถนำมาใช้เพื่อช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพที่ได้รับ คำตอบที่ชัดเจนในการเอาชนะปัญหาเหล่านี้คือการรับรู้ถึงการตอบสนองทางจิตวิทยาเหล่านี้ อย่างไรก็ตามผู้ค้าส่วนใหญ่ทราบว่าตนมีอยู่ แต่ก็ยังไม่สามารถลบออกได้จะช่วยลดผลกระทบที่มีต่อประสิทธิภาพการซื้อขายของพวกเขา กลยุทธ์ทางกลประโยชน์ของการใช้กลยุทธ์การซื้อขายเชิงกลมาจากความสามารถในการช่วยลดปัญหาสำคัญเหล่านี้ การซื้อขายเครื่องจักรมักคิดว่าผิดพลาดที่จะซื้อขายอัตโนมัติ แต่กรณีนี้ไม่ได้ กลยุทธไม่ได้หมายความว่าจะต้องเป็นแบบอัตโนมัติ มันยังสามารถมีองค์ประกอบของความเป็นส่วนตัวในบางส่วนของตัวกรอง สิ่งที่ได้รับก็คือกรอบการซื้อขาย เป็นกรอบการทำงานที่ยึดติดกับการป้องกันไม่ให้พ่อค้าพ่ายให้ห่างจากเส้นทางที่วางแผนไว้ การพูดว่าระบบการซื้อขายเชิงกลของ Forex จะล้มเหลวเนื่องจากความไม่ยืดหยุ่นของกลยุทธ์ทำให้สมมติฐานที่ไม่ถูกต้องว่าผู้ค้าที่ไม่มีกรอบการซื้อขายของตนสามารถทำกำไรได้กรอบการซื้อขายนี้สามารถช่วยขจัดปัญหาด้านอารมณ์ในการซื้อขายซึ่งเป็นตัวยับยั้งการทำงานที่สำคัญ กรอบกลยุทธ์ให้กฎและสิ่งเหล่านี้จะทำให้เกิดระเบียบวินัยที่จำเป็นเมื่อต้องเผชิญหน้ากับตลาดที่ไม่สามารถคาดเดาได้ เป็นที่ยอมรับกันดีว่าผู้ค้าส่วนใหญ่ล้มเหลวที่สุดเนื่องจากปล่อยอารมณ์ได้ดีขึ้น พวกเขาเปิดคำสั่งซื้อเมื่อพวกเขา shouldn8217t และทำกำไรก่อนที่การย้ายจะเริ่มดำเนินการหลักสูตร it8217s ในสถานการณ์ทั้งสองอารมณ์ของพวกเขานำพวกเขาไปสู่การตัดสินใจที่ใช้งานง่ายเคาน์เตอร์ซึ่งจะนำไปสู่การสูญเสียมากกว่าการสะสมของเงิน ในการสร้างวิธีการทางกลนี้สามารถตัดส่วนใหญ่ กลยุทธ์สามารถซื้อขายได้ง่ายและกลายเป็นกระบวนการง่ายๆในการดำเนินการตามกฎ การค้าขายตัวเองจะง่ายขึ้นและสามารถเปรียบเทียบกับกระบวนการตัดสินใจแบบต้นไม้ได้ง่าย มันจะมีผลกลายเป็นน่าเบื่อ แต่น่าเบื่อสามารถทำกำไรได้ ข้อควรระวังในการใช้วิธีนี้คือผู้ค้าต้องสามารถปฏิบัติตามกฎของระบบได้ การป้อนข้อมูลแบบเครื่องกลและการมีอยู่จะช่วยในการลบเอนทิตีออกจากกระบวนการซื้อขายหลักทรัพย์ แต่ก็ต่อเมื่อผู้ขายสังเกตเห็น ในทำนองเดียวกันหากมีการกำหนดระดับรายการและทางออกและใช้การควบคุมความเสี่ยงอย่างเข้มงวดแล้วการซื้อขายจะยุติลงด้วยความรู้สึกส่วนตัวและขับเคลื่อนด้วยอารมณ์หากกระบวนการดังกล่าวปฏิบัติตาม คิดว่ามันเหมือนเตรียมความพร้อมสำหรับการแข่งขันวิ่ง 10k ความสามารถของคุณในการจบการแข่งขันจะเพิ่มขึ้นอย่างมากหากคุณมุ่งเน้นและฝึกตามแผน อย่างไรก็ตามการมีแผนจะไม่รับประกันความสำเร็จถ้าคุณไม่ติดมัน ดังนั้นแม้ผู้ประกอบการเครื่องจักรกลยังคงต้องใช้ระเบียบวินัย สิ่งล่อใจอยู่เสมอเพื่อรับความเสี่ยงและไปหาผลกำไรที่สูงขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งการซื้อขายเครื่องจักรซึ่งอาจไม่น่าสนใจหรือน่าเบื่อ อย่างไรก็ตามการค้าก็ไม่เคยควรจะเป็นที่น่าสนใจเพียง 8282 โพสต์นำทาง 8 ระบบการซื้อขาย Forex เครื่องกลได้รับการตรวจสอบในปี 2014 โพสต์เมื่อ 2 ปีที่แล้ว 12:24 น. 23 ธันวาคม 2014 4 ความเห็นคำทักทาย earthlings ตามที่ได้สัญญาไว้ผมได้รวบรวมผลการทดสอบ I8217ve ดำเนินการเกี่ยวกับแปดเครื่องจักรกล forex ระบบจนถึงปีนี้ แต่ก่อนที่เราจะไปถึงตัวเลข let8217s มี recap ของระบบการค้าเหล่านี้: ระบบกลไกง่ายๆนี้เป็นส่วนหนึ่งของฮอลล์ออฟเฟมของผู้ชนะที่ผ่านมาในหนึ่งในการแข่งขัน I8217ve ดำเนินการไม่กี่ปีหลัง ใช้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคพื้นฐานสองตัว ได้แก่ EMA (100) และ RSI (9) เป้าหมาย 100-pip และจุดหยุดแบบ 50 จุดใช้ในการใช้ระบบในกรอบเวลา EURUSD8217s 1 ชั่วโมง นี่เป็นอีกส่วนหนึ่งของ Hall of Fame of Past Winners กฎของระบบกลไกเป็นไปตามตัวชี้วัด MACD และตัวชี้วัดเชิงสุ่มที่ใช้กับกราฟ 4 ชั่วโมงของ EURUSD หนึ่งนี้อาจจะซับซ้อนเล็กน้อยสำหรับมือใหม่เนื่องจากต้องมีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับความแตกต่างระบบ forex mechanical นี้มุ่งเน้นไปที่ไขว้ 5 และ 10 EMA โดยมี RSI เพื่อยืนยัน สามารถใช้กับกรอบเวลา EURUSD8217s 1 ชั่วโมงโดยใช้เป้าหมาย 50-100 pip และจุดเริ่มต้น 100 pip stop ซึ่งจะเปลี่ยนเป็นจุดหยุดทำงาน 20 pip มีการปรับเปลี่ยนเล็กน้อยในระบบเดิมเพื่อให้ได้รุ่นอื่นซึ่งใช้ตัวบ่งชี้ SAR พาราโบลาสำหรับเป้าหมายกำไร กฎเหล่านี้ถูกนำมาใช้กับกรอบเวลา EURUSD8217s 4 ชั่วโมงเพื่อดูว่าระบบสามารถทำงานกับธุรกิจการค้าระยะยาวได้หรือไม่ แบทช์ชุดอื่น ๆ ถูกนำมาใช้กับระบบ Amazing Crossover เดิมทำให้ได้รุ่นที่สามที่มีจุดต่อท้ายที่กว้างขึ้น 50 pip เพื่อรองรับการลดราคาที่มากขึ้น ระบบการซื้อขายเชิงกลนี้ประกอบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามแบบ (50, 100, 200) ที่ต้องเรียงลำดับจากมากไปน้อยหรือน้อยเพื่อสร้างสัญญาณการขายหรือซื้อ การสูญเสียจากหยุดทำงานอยู่บนพื้นฐาน ATR รายสัปดาห์ EURUSD8217s 150 pips การปรับปรุงระบบเดิมทำให้ได้รุ่นที่สองซึ่งใช้ SMA ระยะสั้นเพื่อสร้างไขว้เพิ่มเติมและการเพิ่ม ADX เพื่อกรองสัญญาณที่เกิดขึ้นในแต่ละสถานการณ์ตลาด หยุดท้ายถูกปรับเป็น 200 pips เพื่อให้ทั้งคู่มีความคล่องตัวในการแก้ไขเพิ่มเติม ในรุ่นที่สามของ Triple SMA Crossover System ได้มีการเพิ่มเป้าหมายกำไรเพื่อช่วยในการล็อคผลกำไรในขณะที่แนวโน้มมีความคืบหน้าแทนการให้ pips ทั้งหมดกลับมาเมื่อหยุดการทำงาน 200 pip ไปแล้ว จากรูปลักษณ์ของมันรูปแบบระบบครอสโอเวอร์ที่น่าทึ่งแซงหน้าส่วนที่เหลือของชุดที่มีมากกว่า 20 ในกำไรสำหรับ backtests ประจำปีและผลกำไรสูงสุดทดสอบรายเดือนไปข้างหน้า แน่นอนว่าโปรดทราบว่าแนวโน้มที่แข็งแกร่งเกิดขึ้นในช่วง 2-3 เดือนที่ผ่านมาเพื่อประโยชน์ของระบบเทรนด์ตามแนวโน้ม คุณวางแผนที่จะใช้ประโยชน์จากระบบทางกลของ forex เหล่านี้ในกลยุทธ์การซื้อขายของคุณการเปรียบเทียบ Backtesting และการดำเนินการระบบการซื้อขายแบบสด: หลังจากผู้ค้ารายหนึ่งล้านรายผู้ค้าระบบมักใช้ backtesting เพื่อประเมินประสิทธิภาพที่ผ่านมาของอัลกอริธึมการค้า นี่เป็นเครื่องมือที่มีค่าอย่างเหลือเชื่อเพราะช่วยให้เราได้แนวคิดว่าอัลกอริธึมการค้าจะดำเนินการได้อย่างไรในอดีตโดยไม่ต้องทำการค้าระบบเป็นเวลานาน อย่างไรก็ตามประโยชน์ที่ได้จากการทำ backtesting นั้นขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของการจำลองแบบในอดีตที่ผ่านมาและทำให้เกิดข้อผิดพลาดมากมายที่เกิดขึ้นจากข้อกังวลในทางปฏิบัติหลายประการ เนื่องจากมีความสำคัญมากในการเปรียบเทียบการใช้งานแบบสดโดยเปรียบเทียบระยะเวลาซื้อขายที่ซื้อขายอยู่ในช่วงที่ซื้อขายอยู่ในช่วงเวลาที่เปรียบเทียบกับช่วงเวลาเดียวกันของช่วงเวลาเดียวกันเพื่อดูว่าผลลัพธ์ 8211 ไม่ว่าจะเป็นคู่แข่งขันที่เป็นบวกหรือลบ 8211 เมื่อโพสต์ today8217s ฉันต้องการพูดคุยเกี่ยวกับการวิเคราะห์ความสอดคล้องของ livebacktesting ฉันได้ใช้ข้อมูลจากการซื้อขายสดมากกว่า 1 ล้านครั้งที่นำมาจากระบบที่สร้างขึ้นมากกว่า 2,000 Asirikuy มีหลายวิธีในการทำ backtest ทำให้อดีตดูดีขึ้นกว่าที่เป็นจริง ในการซื้อขายจริงมักมีสภาพคล่องระยะเวลาและความกังวลที่แพร่กระจายโดยทั่วไปยากที่จะนำมาพิจารณาในการทำ backtesting ใน Forex การซื้อขายข้อมูลสภาพคล่องในอดีตเป็นสิ่งที่ยากมากที่จะได้รับในขณะที่ความลื่นไถลแทบจะเป็นไปไม่ได้เนื่องจากบัญชีที่ไม่สามารถทราบความเร็วในการเชื่อมต่อและเวลาในการตอบ Tick ​​ข้อมูลสามารถบรรเทาความกังวลการแพร่กระจาย 8211 เป็นข้อมูลติ๊กรวมถึงข้อมูล bidask 8211 แต่เป็นนายหน้าเฉพาะและไม่ค่อยจะได้รับสำหรับนายหน้าเฉพาะใด ๆ มานานกว่าไม่กี่ปี หากการจำลองดำเนินการโดยไม่คำนึงถึงข้อ 8211 ใด ๆ ที่ไม่มีข้อมูลสภาพคล่องสมมติว่ามีการประมวลผลที่สมบูรณ์แบบและมีการแพร่กระจายคงที่ 8211 จากนั้นเป็นจุดสำคัญที่สำคัญในการดูว่าสมมติฐานเหล่านี้นำไปสู่การเปรียบเทียบที่ยอมรับได้ระหว่างการทำ backtesting และการซื้อขายหลักทรัพย์สดหรือไม่ หากข้อสันนิษฐานเหล่านี้นำไปสู่ปัญหาที่สำคัญแล้วการจำลองจะต้องมีการมองข้ามมากขึ้นเพื่อให้สอดคล้องกับต้นทุนที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้ ด้วยความจริงที่ว่าเรามีผู้ใช้หลายร้อยรายที่ซื้อขายกลยุทธ์การซื้อขายนับพัน ๆ บัญชีในบัญชีของตนเองเราจึงสามารถรวบรวมฐานข้อมูลที่มีธุรกิจการค้านับล้านพร้อมกับรายการและราคาที่แท้จริงของรายการที่เราสามารถเปรียบเทียบกับ backtests ของเราเพื่อดูว่า การจำลองของเราแสดงให้เห็นถึงอดีตที่ผ่านมา ก่อนอื่นเราสามารถดูได้ว่าตรรกะการซื้อขายย้อนหลังและการค้าขายสดของเรามีความเหมือนกันหรือไม่และเราสามารถดูได้ว่าปัญหาดังกล่าวที่เกี่ยวข้องกับการลดลงและต้นทุนการแพร่กระจายส่งผลกระทบต่อการซื้อขายของเราอย่างมีนัยสำคัญในทางลบหรือไม่ เราได้วิเคราะห์สัญญาณทั้งหมด 76,813 สัญญาณซึ่งดำเนินการผ่านบัญชีการซื้อขายต่างๆ สำหรับแต่ละสัญญาณเราคำนวณราคาเข้าและออกโดยเฉลี่ย 8211 โดยใช้ข้อมูลจากการซื้อขายทั้งหมดที่เกิดจากสัญญาณ 8211 ซึ่งช่วยให้เราสามารถประมาณจำนวนรายการและทางออกที่เบี่ยงเบนไปในทางที่ดีหรือไม่เอื้ออำนวย โดยค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนทั้งหมดของเรา (ค่าเบี่ยงเบนเบี่ยงเบนและส่วนเบี่ยงเบนใกล้เคียงกับค่าความนิยมในการพิจารณาทิศทางการค้าสำหรับแต่ละกรณี) เท่ากับ -1.37 pips ซึ่งหมายความว่าโดยเฉลี่ยแล้วทุกๆการค้าทำ 1.37 pips น้อยกว่าที่เราคาดการณ์ไว้โดยการจำลองของเรา เพิ่มขึ้น 1.37 pips ต่อการค้าในต้นทุนการแพร่กระจาย ภาพแรกในโพสต์นี้จะแสดงผลลัพธ์ตามคู่ ที่นี่เราสามารถเห็นได้ว่าสำหรับ 4 ใน 6 คู่เรามีค่าเบี่ยงเบนที่ดีอย่างแท้จริง (EURJPY 0.3, EURUSD 0.81, GBPUSD 2.05, USDJPY 1.17) ซึ่งหมายความว่าการแพร่กระจายที่เราใช้ในการจำลองของเราอาจเป็นค่าประมาณที่ดีสำหรับสัญลักษณ์เหล่านี้และความล่าช้า ในการดำเนินการที่เราได้รับเป็นอย่างใดอย่างหนึ่งที่ดีหรือต่ำพอที่จะไม่สำคัญในทางที่สำคัญ อย่างไรก็ตามมีสองกรณีที่มีผลลัพธ์เชิงลบอันดับแรกคือ USDCHF (-1.53) และที่สองคือ GBPJPY (-8.78) In the first case the deviation is not very high but in the second we have a result that is tremendously negative, probably accounting for most of the reason why our main average per trade is negative. The reason for the above is both due to the fact that the GBPJPY is much more volatile that the other pairs and because we use a spread of 5 pips for this symbol which is 8211 as shown by the above evidence 8211 most probably too low. Although 5 pips is above the average Oanda market spread for this symbol it does not give enough room for additional losses due to slippage and widening. The second image shows the deviations when split by trades opened at different hours. It is evident that all hours are not the same and even for the very negative GBPJPY there seem to be some hours when deviations tend to be positive. You can also see some cases where deviations are extremely positive 8211 for example the GBPUSD trades opened at hour 8 8211 this is mainly related with the fact that trades opened at this hour have faced positive news as a whole by chance and potentially also faced some important market moving events like the Brexit or the GBP flash card positively. It is however unlikely that such deviations will persist over a significantly long period of time, as they are probably the consequence of these rare events that happened to favor some strategies more than others by mere luck. I would expect these deviations to become lower and lower as a function of time, giving us a much smoother curve after a few years of trading. For this same reason we need to take more time and gather more data before we consider any actions that might involve directly using this information (such as mining systems that trade at hours when deviations are expected to be favorable). The above already shows that our simulation spread costs probably need to be increased significantly for the GBPJPY and perhaps only moderately for the USDCHF. It also shows that our execution has been good across the board 8211 on most symbols as a matter of fact 8211 and that higher liquidity symbols show lower deviations than lower liquidity symbols (not surprising since these increases in costs are mostly related with execution delays and spread widening). We have now coded some scripts to perform the above analysis every week so we8217ll be able to keep updated tabs on how our systems execute and whether or not our simulations align with those executions. If you would like to learn more about our community and how you too can create your own algorithmic trading strategies please consider joining Asirikuy. a website filled with educational videos, trading systems, development and a sound, honest and transparent approach towards automated trading. strategies. Close alert Youve unfollowed this author. คุณจะไม่ได้รับการแจ้งเตือนทางอีเมลใด ๆ จากผู้เขียนรายนี้อีกต่อไป Rule-Based Forex Trading - Mechanical Strategies Recently, I had lunch with a fellow Forex trader that I met several years ago. During our conversation, I asked him how his trading was going. His answer was I am still working at getting consistent. I asked him if he had a written plan that included specific trading rules and strategies to accomplish this goal, and he said no. I strongly encouraged him to do this vital task before he took his next trade. As we said goodbye, I wondered if the next time I met with him would we have the same conversation, or would he tell me that he had made the necessary changes to his approach to trading to become consistent. You see, this is not the first time we have had this conversation over the years, and I am going to bet it wont be the last. Both of us starting trading the Forex market around the same time. The difference between our approaches is that I use a mechanical approach to my trading which includes specific rules for trading both a trending market, and a range bound market. My friend continues to look for the Holy Grail, one size fits all type of system that does not exist. After a few years of watching and trading the markets without a plan, I finally made the critical decision to have specific trading rules before risking my hard-earned money. I have never regretted making this decision. I began to treat trading as a repeatable process. Last week Thursday, June 11, 2009, I did a presentation for the Hour With the Pros that focused on planning your trades. (Hour with the Pros is a dynamic webinar that is broadcasted on a weekly basis in our virtual classroom to Online Trading Academy graduates.) During the presentation, I gave a few examples of prior trading opportunities for the equities and Commodities markets using strategies for both range bound and trending markets. I also included educational examples of how to plan your trades for intraday traders and rules for planning trades for swing traders. In addition, we saw a potential swing trade setup for spot Forex, and currency Futures traders to take advantage of, and I want to review the progress of that trade. The chart below is a 4 hour chart of the GBPUSD which had a strong rally against the US Dollar since April 1, 2009. The rally was from a low of 1.4279 on 4-1-09 to a high of 1.6662 on 6-3-09 which represents a 2383 pip move from the lows to the highs. On Thursday, June 11, 2009, the GBPUSD rallied into a large supply level that formed in the first few days of June, 2009. This provides a swing trader with a high odds, low risk opportunity to trade a market that had traveled to an extreme, back to balance which is the focus of this strategy. In other words, since the GBPUSD had based near the 1.6550 area, and then dropped from that price in the beginning of June, we now know that at that 1.6550 level, supply exceeds demand. The rally on June 11, 2009 was the first opportunity to short a retracement to the 1.6550 supply level. Most importantly, this was also an opportunity for a professional trader to take the other side of a novice trader who was making two key mistakes. Mistake 1: Buying after a big move up in price. Mistake 2: Buying at a price level where supply exceeds demand. I also teach in our Extended Learning Track (XLT) program. Using a very mechanical set of rules XLT students are taught to follow, this trade was scored out to be an 8 in our XLT Trade Planner, which indicates that the trade should be entered using a confirmation entry. The main reason for the score was the distance to the first target which was the pivot low from 6-10-09 near 1.6240 before the rally to 1.6550, which lowered the risk to reward on this trade below 3 to 1. The trade was only a 2.54 to 1 to the first target with the potential for a larger drop if the demand near 1.6200 could be absorbed. A confirmation entry is to place a sell entry stop at 1.6550 when the GBPUSD was trading above this price inside the supply zone in order to catch the reversal. This entry had a condition attached to it that the GBPUSD not trade up to where the stop loss would be placed 10 pips above the June 3rd high before the reversal occurred to confirm that there was supply at this level. The above mentioned stop loss and first profit target are placed at the time of entry to protect a position if the entry is met. The trade met entry on June 11th, 2009, and hit the first target on June 15th, 2009. Currently, the GBPUSD has been testing the demand near 1.6200, and if the last buyer buys, then price could fall down to the 1.60 level next. Anyone who is still short the GBPUSD as a swing trade could trail their stop loss to 1.6280 if price manages to close below 1.6200 on a 60 minute chart, or draw a down trend line on the daily chart and use the break of the daily down trend line for a final exit. Since the trade has reached the first target, the stop loss on the balance of the position should be set to break-even plus the spread to cover costs. The economic data released on June 18, 2009, indicates that the budget deficit in Great Britain is the highest in history. This news could cause the Sterling to continue to fall against all currencies going forward. However, even the news of a Standard amp Poor8217s downgrade of the debt of Great Britain a few weeks ago did not affect the currency until June 11, 2009. It did provide the potential for a swing trader to plan a trade to short a rally into a supply level using specific rules. The planning and execution of the plan is all a trader can control. จดหมายข่าวฉบับนี้เขียนขึ้นเพื่อการศึกษาเท่านั้น โดยไม่ได้ทำใด ๆ ของเนื้อหาแนะนำแนะนำหรือกระตุ้นการซื้อการขายหรือการถือครองตราสารทางการเงินใด ๆ การค้าและการลงทุนเกี่ยวข้องกับระดับความเสี่ยงสูง ผู้เขียนแสดงความคิดเห็นส่วนตัวและจะไม่รับผิดชอบใด ๆ ต่อการกระทำของผู้อ่าน ผู้เขียนอาจหรือไม่มีตำแหน่งในเครื่องมือทางการเงินที่กล่าวถึงในจดหมายข่าวฉบับนี้ ผลลัพธ์ในอนาคตอาจแตกต่างไปจากความคิดเห็นที่แสดงไว้ในเอกสารฉบับนี้ ประสิทธิภาพที่ผ่านมาไม่ได้รับประกันผลในอนาคต